Mitä tarkoitetaan, kun puhutaan tekoälystä?
Tekoäly, erilaiset tekoälysovellukset, suuret kielimallit ja generatiivinen tekoäly ovat kaikki käsitteitä, joista on muutaman viimeisen vuoden aikana puhuttu paljon. Alla olevassa taulukossa on kerrottu tarkemmin, mitä nämä termit tarkoittavat.
| Tekoäly, ai, artificial intelligence | Yhtä, kaikenkattavaa määritelmää ei ole. Yleensä tekoälyllä tarkoitetaan nykyään generatiivisen tekoälyn sovelluksia (ChatGPT, Googlen Gemini, Dalle-e, Microsoftin co-pilot ym.), jotka tuottavat kehotteiden avulla tekstiä, kuvia, videoita tai vaikkapa ohjelmistokoodia. Tekoälyllä voidaan tarkoittaa myös tietokonejärjestelmää tai ohjelmistoa, joka pystyy suorittamaan älykkyyttä vaativia tehtäviä. Tekoäly perustuu algoritmeihin ja matemaattisiin malleihin. |
| Suuri kielimalli, LLM, Large language model | Kielimallit ovat tekoälypohjaisia järjestelmiä. Ne on koulutettu ymmärtämään ja tuottamaan tekstiä luonnollisessa kielessä, ja ne pystyvät ennustamaan sanoja, lauseita tai jopa kokonaisia tekstejä annettujen syötteiden perusteella. Kielimallit perustuvat sanojen ja sanajonojen esiintymisten todennäköisyyksiin ja pyrkivät ennustamaan seuraavan sanan lauseessa. Ne ovatkin tavallaan hyvin kehittyneitä ennustavia tekstinsyöttömalleja. |
| Generatiivinen tekoäly |
ChatGPT, Gemini ja Co-pilot ovat esimerkkejä generatiivisesta tekoälystä. Ne yhdistävät koneoppimisen, syväoppimisen ja tekoälyn tehon ja pystyvät generoimaan uutta tekstiä, ääntä, videota, kuvaa jne. niille opetetun datan ja palautteen perusteella. |
Yllä olevan taulukon lähteet: KAMK 2024; Finnishup 2023
Tekoälyn käyttö opinnäytetyössä?
Karelian opinnäytetyöohjeessa on linjattu tarkemmin tekoälyn käytöstä opinnäytetyössä, mutta tekoälyä voi käyttää monella tavalla hyödyksi esimerkiksi tekstin suunnittelu- ja ideointivaiheessa. Lue Karelian ohje Tekoälyn käyttö opinnäytetyössä, jossa käsitellään tekoälyn käyttöä Karelian opinnäytetöissä. Lisäksi kannattaa tutustua Arenen suosituksiin tekoälyn hyödyntämisestä.
Generatiivisen tekoälyn (ChatGPT, Gemini ym.) kanssa on hyvä muistaa, että sillä ei kuitenkaan ole sisällöllistä ymmärrystä. ChatGPT saattaa myös hallusinoida, eli keksiä ihan oikealta kuulostavia lähteitä "omasta päästään" ja väittää todeksi sellaisia asioita, joita ei koskaan ole tapahtunut tai joita ei ole olemassa. ChatGPT ja muutkaan generatiiviset tekoälytyökalut eivät myöskään pääse esimerkiksi kirjaston tarjoamiin, lisensoituihin tietokantoihin (Ebscon tietokannat, Terveysportti, RT-kortistot, O'Reilly jne.), joten niiden sisällöt jäävät automaattisesti hakujen ulkopuolelle tieteellisessä tiedonhaussa.
On myös hyvä muistaa, että vaikka generatiiviset tekoälyt on koulutettu valtavilla tekstimassoilla, kaikki tekoälysovellukset eivät ole jatkuvasti yhteydessä internetiin. Kannattaa myös muistaa, että tekoälyä on koulutettu jo olemassa olevalla - usein muutaman vuoden takaisella - tiedolla, joten se ei osaa kertoa lähiaikojen tapahtumista eikä löydä uusimpia faktoja. Näistä syistä sitä ei kannatakaan käyttää Googlen tapaisena hakukoneena.
Tekoälyn rajoitukset ja mahdolliset käyttökohteet
Monet generatiiviset tekoälyt käyttävät kaikkea niille annettua tietoa koulutusmateriaalinaan. Kaikkia tekoälysovelluksia käytettäessä täytyy siis muistaa, että niihin ei saa syöttää mitään luottamuksellista tietoa, henkilötietoja, yrityssalaisuuksia tai salassa pidettäviä tietoja. Useat lisensoidut tietokannat (Ebsco, ScienceDirect ym.) myös kieltävät aineistojensa syöttämisen tekoälylle. Lisensoidun tietokannan tunnistaa useimmiten siitä, että se vaatii kirjautumisen Karelian tunnuksilla tai Karelia-Finnan kautta. Tällaisista tietokannoista löytyviä aineistoja, artikkeleita ym. ei siis pääsääntöisesti saa antaa kokonaisuudessaan tekoälylle edes kääntämistä tai tiivistämistä varten.
Missä tekoälyä erityisesti sitten kannattaa hyödyntää? Erilaisten näkökulmien ja ideoiden pallottelussa esimerkiksi ChatGPT on hyvä apu. Myös pitkien, avoimesti saatavissa olevien tekstien tiivistämisessä, uudelleenmuotoilussa ja/tai kääntämisessä tekoäly on oivallinen kumppani. Tekoälytyökalut saattavat siis nopeuttaa tiettyjä prosesseja ja tarjota uusia näkökulmia aiheeseen, mutta niiden rajoituksista ja käyttötarkoituksista on syytä olla tietoinen.
ChatGPT:n ja muiden generatiivisten tekoälysovellusten lisäksi on olemassa valtava määrä erilaisia ja eri tarkoituksiin suunniteltuja tekoälypohjaisia sovelluksia. Tekoälyä voi käyttää apuna mm. kuvien tekemisessä, piirtämisessä, kirjoittamisessa, kuvankäsittelyssä, musiikin teossa jne.
Tampereen yliopiston kirjaston LibGuide-oppaassa on kerrottu tarkemmin ja laajemmin tekoälystä tiedonhakunäkökulmasta: https://libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly (linkki aukeaa uuteen ikkunaan)